Day02. 조건문 문제

서론

오늘은 조건문 관련 문제를 풀었다.

아직 어렵지 않아서 부담 없이 할 수 있는 것 같다.

 

본론

신경써야할 부분

사실 그렇게 신경 쓸 만큼 어려운 내용이 없어서 아직은 괜찮은 단계로 보인다.

 

조건문 문제들

마무리

프로그래밍 문제를 풀때 조금 심화과정부터는 풀이도 적어가면서 할 계획이지만 아직 그 정도 수준이 아니라서

차분하게 풀어볼 것이다.

 

코딩테스트가 사실 필요없다고 생각할 수도 있지만 코딩테스트는 꼭 필요하다.

첫째, 기술적 역량 평가: 코딩 능력을 테스트하여 개발자의 기술 레벨을 평가하고, 회사에 필요한 역량을 확인할 수 있습니다. 둘째, 문제 해결 능력: 알고리즘과 데이터 구조를 활용해 문제를 해결하는 능력을 평가하여 실제 업무에서 문제를 효과적으로 다룰 수 있는 능력을 측정합니다. 셋째, 시간 관리와 압력 대처: 제한된 시간 안에 문제를 해결하고, 압박 상황에서도 논리적으로 문제를 해결하는 능력을 테스트합니다. 넷째, 채용 프로세스 효율화: 회사는 코딩 테스트를 통해 빠르게 적합한 후보자를 식별할 수 있으며, 효율적인 채용을 지원합니다. 따라서 코딩 테스트는 기술적 역량을 측정하고 우수한 개발자를 고르는데 필수적인 도구로 활용됩니다.

 

아래는 gpt가 작성한 코테 푸는 팁을 적어놓겠다.

코딩 알고리즘 테스트를 효과적으로 푸는 꿀팁은 다음과 같습니다:

기초 문법 숙지:

프로그래밍 언어의 기초 문법을 잘 숙지하고, 변수, 조건문, 반복문 등을 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.

알고리즘 이해:

문제를 꼼꼼히 읽고, 입력과 출력을 이해하며 어떤 알고리즘이 필요한지 파악합니다.

문제 분해:

문제를 작은 단위로 분해하고, 각 부분 문제를 해결하는 방법을 고민합니다.

의사코드 작성:

문제 해결 절차를 의사코드로 표현하여 알고리즘을 구체화합니다.

테스트 케이스:

다양한 입력값에 대한 테스트 케이스를 생각하고, 코드를 실행해 보며 디버깅합니다.

시간 복잡도 고려:

알고리즘의 성능을 분석하고, 시간 복잡도를 고려하여 최적화된 코드를 작성합니다.

라이브러리 활용:

필요한 경우, 적절한 라이브러리와 함수를 활용하여 문제를 간단히 해결할 수 있습니다.

코딩 스타일:

가독성을 높이기 위해 코드 스타일 가이드를 따르고, 의미 있는 변수와 함수명을 사용합니다.

시간 관리:

시간 제한이 있는 테스트에서는 문제당 할당된 시간을 잘 분배하며 해결합니다.

연습:

더 많은 알고리즘 문제를 풀면서 경험을 쌓고, 다양한 유형의 문제를 다루어 보세요.

피드백:

다른 사람의 코드나 피드백을 받아서 개선점을 찾아내고 학습합니다.

인내와 인내:

어려운 문제에 처음부터 포기하지 말고 인내와 끈기를 가지세요. 알고리즘 풀이는 연습이 필요한 작업입니다.

알고리즘 테스트는 경험과 연습이 중요하며, 꾸준한 노력을 통해 점점 더 뛰어난 개발자로 성장할 수 있습니다.

 

우리 모두 힘내서 한 번 취뽀 해봅시다